Visualisasi Data Kesadaran dan Penerapan Ekonomi Sirkular di Kota Malang Menggunakan Python dan Google Colab
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.963Kata Kunci:
Ekonomi Sirkular, Google Colab, Kota Malang, Python, Visualisasi DataAbstrak
Krisis lingkungan global mendorong pentingnya penerapan ekonomi sirkular, sebuah pendekatan yang berfokus pada pengurangan limbah dan optimalisasi penggunaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesadaran dan perilaku masyarakat di lima kecamatan Kota Malang terhadap konsep ekonomi sirkular. Aspek yang dikaji meliputi jenjang pendidikan, usia, pekerjaan, pemahaman konsep ekonomi sirkular serta tingkat penerapan 3R (Reuse, Reduce, Recycle) dalam kehidupan sehari-hari. Hasil penelitian menunjukkan meskipun pemahaman terhadap ekonomi sirkular cukup merata di berbagai jenjang pendidikan, tingkat implementasi masih rendah. Dominasi penggunaan plastik sekali pakai menjadi salah satu tantangan utama. Penggambaran data tentang pemahaman konsep tersebut digambarkan dengan tools Python dan Google Colab, yang berhasil mengungkap kesenjangan signifikan antara pengetahuan dan praktek ekonomi sirkular di masyarakat. Penelitian ini diharapkan menjadi pijakan untuk pengambilan kebijakan yang lebih efektif dalam peningkatan penerapan ekonomi sirkular dan sekaligus memberikan kontribusi pada literatur terkait pengelolaan lingkungan berbasis data.
Referensi
Amaruloh, D. S. (2023). Penerapan Visualisasi Data Pada Pd. Fokus Bandung. Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer (JUPITER), 3(1), 44–52.
Arruda, E. H., Melatto, R. A. P. B., Levy, W., & Conti, D. de M. (2021). Circular economy: A brief literature review (2015–2020). Sustainable Operations and Computers, 2(November 2020), 79–86. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2021.05.001
Dwi Sartono, A. (2022). Potensi Implementasi Ekonomi Sirkular Dalam MengelolaSampah Plastik Di Kabupaten Bogor. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(3), 1184–1195.
Ghivary, R. Al, Mawar, M., Wulandari, N., Srikandi, N., & M. F, A. N. (2023). Peran Visualisasi Data Untuk Menunjang Analisa Data Kependudukan Di Indonesia. Pentahelix, 1(1), 57. https://doi.org/10.24853/penta.1.1.57-62
Govind Shinde, M. B., & Shivthare, D. S. (2024). Impact Of Data Visualization In Data Analysis To Improve The Efficiency Of Machine Learning Models. Journal of Advanced Zoology, 45, 107–112. https://doi.org/10.53555/jaz.v45is4.4161
Gupta, S., Chen, H., Hazen, B. T., Kaur, S., & Santibañez Gonzalez, E. D. R. (2019). Circular economy and big data analytics: A stakeholder perspective. Technological Forecasting and Social Change, 144(July), 466–474. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.030
Husna, L., & Prasetyo Utomo, P. E. (2023). Analisis Dan Visualisasi Data Body Performance Menggunakan Tiga Tools Visualisasi. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 5(1), 32–40. https://doi.org/10.46772/intech.v5i1.1167
Innayah, A., Tkr, K., Kecantikan, T., Dan, K., Dan, R., Otomotif, T., Kendaraan, D. A. N., Di, R., & Ngawi, M. A. N. (2023). No Title. 7(1), 24–32.
Islami, R. R., Moelyaningrum, A. D., & Khoiron, K. (2023). Analisis Sistem Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Di Kabupaten Lumajang. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 22(2), 179–188. https://doi.org/10.14710/jkli.22.2.179-188
Kalyani Jeslyn Lim, Clement Nathanael, Felicia Angel Wijaya, Jeson Adhi Dharma, Thaddeus Kendrick Andrian, Wilsen Soetresno, & Rahmi Yulia Ningsih. (2023). Penggunaan Bahasa Pemrograman Python Untuk Memvisualisasikan Data Peluang Selamat Dari Kecelakaan Titanic. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 2(2), 66–79. https://doi.org/10.55606/jupti.v2i2.1735
Kartikasari, A. N., Hariyani, S., & ... (2024). Arahan Pengelolaan Sampah Berbasis 3R Di Tps Kelurahan Tunjungsekar Kota Malang. Planning for Urban …, 13(April 2024), 261–272. https://purejournal.ub.ac.id/index.php/pure/article/view/687
Keena, N., Friedman, A., Parsaee, M., & Klein, A. (2023). Data Visualization for a Circular Economy: Designing a Web Application for Sustainable Housing. Technology Architecture and Design, 7(2), 262–281. https://doi.org/10.1080/24751448.2023.2246803
Kementerian PPN/Bappenas. (2020). Pembangunan Rendah Karbon Indonesia. 24.
Khan, S., & Haleem, A. (2021). Investigation of circular economy practices in the context of emerging economies: a CoCoSo approach. International Journal of Sustainable Engineering, 14(3), 357–367. https://doi.org/10.1080/19397038.2020.1871442
Kristianto, A. H. (2020). Ekonomi Hijau/Circular Economy Implementasi Circular Economy 3r Model Dan Literasi Keuangan Metode Participatory Learning Action Daerah 3T. Caradde: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 174–180. https://journal.ilininstitute.com/index.php/caradde/article/view/498/351
Leoni Putri Caantika Hulu, Nduru, M. A., Laia, T. K., & Daniel Emanuelta Ginting. (2024). Metode Pengumpulan Data tentang Data Setiap Mahasiswa STIKes Santa Elisabeth Medan Prodi Manajemen Informasi Kesehatan. SEHATMAS: Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat, 3(3), 646–658. https://doi.org/10.55123/sehatmas.v3i3.3907
Lola Malihah, Husna Karimah, Mukhlis Kaspul Anwar, Siti Nur Sa’da Hayati, M. (2023). Utilization of Household Waste Through the Circular. BAKTI BANUA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat), 4(1), 5–10. file:///C:/Users/User/Downloads/421-918-1-PB.pdf
Madyatmadja, E. D., Kusumawati, L., Jamil, S. P., Kusumawardhana, W., Informasi, S., & Nusantara, U. B. (2021). Infotech: journal of technology information. Raden Ario Damar, 7(1), 55–62.
Malang, D. P. K. (2023). Statistik Sektoral Kota Malang. Pemerintah Kota Malang.
Nurcahyo, A. A., & Ishak, R. F. (2023). Penerapan The Seven Stages Of Visualizing Data Dalam Visualisasi Data Surat Suara Di Komisi Pemilihan Umum Republik Indonesia (KPU RI). 8(1), 61–70.
Putri, & Nur. (2023). Penggunaan Bahasa Python Untuk Analisis Dan Visualisasi Data Penduduk Di Desa Sumberjo, Nganjuk. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(3), 206–217. https://jurnalfkip.samawa-university.ac.id/karya_jpm/index
Ramadoni, S. R., Sanata, K., & Gegana, R. P. (2023). Ekonomi Sirkular : Tantangan Dan Peluang Pengaturan Pengelolaan Sampah dan Limbah di IKN Nusantara. Prosiding Nasional Universitas Abdurachman Saleh Situbondo, 1, 416–428. https://unars.ac.id/ojs/index.php/prosidingSDGs/article/view/3410
Sharma, S. (2023). Impact in Decision Making in. March. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21906.12483
Siregar, V. S. S. (2023). Tantangan dan Peluang dalam Ekonomi Sirkular untuk Indonesia. Jurnal Acitya Ardana, 3(1), 27-33., 1(5), 1–12.
Soen, G. I. E., Marlina, M., & Renny, R. (2022). Implementasi Cloud Computing dengan Google Colaboratory pada Aplikasi Pengolah Data Zoom Participants. JITU : Journal Informatic Technology And Communication, 6(1), 24–30. https://doi.org/10.36596/jitu.v6i1.781
Syamsu, M., & Widodo, W. (2021). Peran Data Science dan Data Scientist Untuk Mentransformasi Data Dalam Industri 4.0. Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH), 2(1), 27–36. https://doi.org/10.32546/jutech.v2i1.1540
Tristy, M. T., & Aminah, A. (2020). Efektivitas Kebijakan Pengurangan Sampah Plastik Bagi Kelestarian Lingkungan Hidup Di Era Globalisasi. Lex Librum : Jurnal Ilmu Hukum, 7, 43. https://doi.org/10.46839/lljih.v0i0.224
Xuedi Qin, Yuyu Luo, N. T. & G. L. (2019). Making Data Visualization more efficient and effective : A Survey. The International Journal on Very Large Data Bases.
Yanuar, R. A. A. (2024). Jurnal Teknik Informatika, Vol. 16, No. 2, April 2024. 16(2), 1–7. https://ejurnal.ulbi.ac.id/index.php/informatika/article/view/3533
Yuni Mariani Manik. (2022). Ekonomi Sirkular, Pola Berfikir dan Pendidikan untuk Keberlanjutan Ekonomi. Jurnal Pendidikan Ekonomi UM Metro, 10(1), 115–128.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Alvionitha Sari Agstriningtyas, Aziz Yulianto Pratama, Karno Roso, Adnindya Krismahardi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
