Pengaruh Saluran Komunikasi, Media, Budaya, Prososial terhadap Penggunaan Ponsel Pintar di Lingkungan Kerja, serta Dampaknya terhadap Keterlibatan Karyawan
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.613Kata Kunci:
Komunikasi, Penggunaan Gadget, Perilaku Kerja, SmartphoneAbstrak
Di era digital yang sudah maju ini, penggunaan gadget atau perangkat elektronik seperti ponsel pintar, tablet, dan komputer sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari masyarakat di seluruh dunia. Meskipun teknologi ini memberikan berbagai manfaat dalam hal akses informasi, komunikasi jarak jauh, dan efektivitas komunikasi, namun penggunaan ponsel pintar yang berlebihan juga dapat menimbulkan permasalahan serius di lingkungan kerja. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi penggunaan ponsel pintar di lingkungan kerja yang tidak hanya digunakan untuk komunikasi tetapi juga untuk mengakses konten media, berpartisipasi dalam budaya perusahaan, dan terlibat dalam perilaku prososial sehingga perlu memahami bagaimana faktor-faktor ini mempengaruhi keterlibatan karyawan di tempat kerja. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif dengan Sampel penelitian sebanyak 120 responden yang mengisi kuesioner survei online menggunakan Google Form. Pengujian hipotesis dan teknik pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software Smart PLS. Berdasarkan dari hasil uji yang dilakukan pada penelitian ini, hanya variabel saluran komunikasi yang tidak terdapat pengaruh terhadap variabel penggunaan ponsel pintar dimana hasil menunjukan nilai t-statistic sebesar 0,122 sehingga nilai ini kurang dari standar ketentuan nilai t-statistic sebesar 1,96. Sedangkan untuk variabel konten media, budaya, prososial memiliki pengaruh terhadap penggunaan ponsel pintar, serta variabel penggunaan ponsel pintar memiliki pengaruh terhadap keterlibatan karyawan.
Referensi
Asante, R. K. (2019). Exploration of the forms of mobile phone attachment among traders in Ghana. Mobile Media & Communication, 7(1), 24-40.
Beilin, H. (2013). The development of prosocial behavior. Academic Press.
Bridger, E. (2014). Employee engagement (Vol. 10). Kogan Page Publishers.
Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-336.
Ellahi, A., Javed, Y., Begum, S., Mushtaq, R., Rehman, M., & Rehman, H. M. (2021). Bedtime smart phone usage and its effects on work-related behaviour at workplace. Frontiers in Psychology, 12, 698413.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis. In Pharmaceutical Quality by Design: A Practical Approach (7th ed.). Pearson Education Limited. https://doi.org/10.1002/9781118895238.ch8
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the academy of marketing science, 40, 414-433.
Hall, E. T. (1976). Beyond culture. Anchor.
https://nasional.tempo.co/read/1753241/jadi-tempat-bekerja-yang-nyaman-binus-raih-penghargaan-hr-asia-awards-2023 (diakses tanggal 07 Mei 2024)
Kumar, A. K., & Sherkhane, M. (2018). Assessment of gadgets addiction and its impact on health among undergraduates. International Journal of Community Medicine And Public Health, 5(8), 3624-3628.
Lanaj, K., Johnson, R. E., & Barnes, C. M. (2014). Beginning the workday yet already depleted? Consequences of late-night smartphone use and sleep. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 124(1), 11-23.
Li, L., & Lin, T. T. (2018). Examining how dependence on smartphones at work relates to Chinese employees’ workplace social capital, job performance, and smartphone addiction. Information Development, 34(5), 489-503.
Littlejohn, S. W., & Foss, K. A. (Eds.). (2009). Encyclopedia of communication theory (Vol. 1). Sage.
McBride, H. L., Wiens, R. M., McDonald, M. J., Cox, D. W., Chan, E. K., & Zumbo, B. D. (2014). Validity and validation in social, behavioral, and health sciences. In The Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS): A Review of the Reported Validity Evidence. (pp. 157-74). Cham: Springer International Publishing.
Muijs, D. (2010). Doing quantitative research in education with SPSS. Sage.
Panwar, S., & Agrawal, V. (2021). Impact of smartphone usage on employee engagement and employee performance in Indian corporate sector. Journal of Statistics and Management Systems, 24(3), 633-644.
Sondhi, N., & Joshi, H. (2024). Multidimensional assessment of Internet addiction: Scale development and validation. Global Business Review, 25(1), 85-98.
Turkle, S. (2017). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Amerika Serikat: Basic Books.
Vinzi, V. E., Trinchera, L., & Amato, S. (2010). PLS path modeling: from foundations to recent developments and open issues for model assessment and improvement. Handbook of partial least squares: Concepts, methods and applications, 47-82.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Mohammad Faizal Andri, Irmawan Rahyadi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
