Analisis Komponen Utama untuk Menentukan Faktor Prioritas Perbaikan Jalan di Kota Dumai
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.528Kata Kunci:
Analisis Komponen Utama, Eigen Value, Faktor Prioritas, Perbaikan JalanAbstrak
Jalan sebagai infrastruktur transportasi sebagai sarana distribusi barang dan jasa. Semakin besar intensitas penggunaan jalan, maka berdampak pada kualitas jalan yang mengakibatkan jalan cepat rusak sehingga perlu dilakukan perbaikan jalan. Perbaikan jalan yang dilakukan tidak selalu cepat, hal ini karena adanya keterbatasan dana dari pemerintah pusat. Selain itu, penentuan prioritas perbaikan jalan masih dilakukan dengan memuat variabel yang diperoleh dari hasil survei membuat Dinas Pekerjaan Umum Kota Dumai kesulitan dalam menentukan variabel yang menjadi faktor prioritas perbaikan jalan di Kota Dumai. Untuk itu diperlukan analisis faktor perbaikan jalan kota Dumai yang menjadi prioritas untuk diperbaiki. Tujuan penelitian ini adalah menentukan faktor prioritas perbaikan jalan di Kota Dumai. Metode penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif menggunakan Analisis Komponen Utama. Data untuk perbaikan jalan ini menggunakan data sekunder berdasarkan survei yang dikerjakan oleh Dinas Pekerjaan Umum. Data yang digunakan terdiri dari 50 data kelurahan kota Dumai dengan 6 variabel. Hasil penelitian menyatakan bahwa faktor yang menjadi prioritas penentu perbaikan jalan di Kota Dumai terdiri dari dua faktor. Faktor pertama yaitu Lebar Retakan mempunyai nilai eigen 2.385 dan dapat menjelaskan keragaman secara keseluruhan sebesar 47.703%. Faktor kedua yaitu Bekas Roda mempunyai nilai eigen sebesar 1.117 serta dapat secara keseluruhan menjelaskan keragaman sebesar 22.336%. Kedua faktor ini telah mampu menentukan prioritas penentu perbaikan jalan di Kota Dumai sebesar 70.039%.
Referensi
Aldawiyah, N. K., Astuti, A., Kurnia, R. D., Amalia, N. K., Amelia, D., Mardianto, M. F. F., & Ana, E. (2024). Analisis Faktor Kesmiskinan di Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Regresi Komponen Utama. Variance: Journal of Statistics and Its Applications, 6(April), 63–74.
Depison, D., & Gushairiyanto, G. (2021). Karakteristik Kuantitatif Sapi Bali Menggunakan Analisis Komponen Utama di Kabupaten Merangin dan Muaro Jambi , Provinsi Jambi. Jurnal Sain Peternakan Indonesia, 16(1), 74–79.
Inayah, S., Dasari, D., Suwarman, R. F., & Sugiarni, R. (2022). Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Penentuan Faktor Dominan yang Mempengaruhi Self-efficacy Guru Matematika dalam Menghadapi Dinamika Pembelajaran di Masa Pandemi Covid 19. 11(1), 130–139.
Mukuan, C. V., Pongoh, F. D., & Komalig, H. A. H. (2019). Pengelompokan Kecamatan Di Kabupaten Minahasa Berdasarkan Data Hasil Produksi Pertanian Tahun 2019 dengan Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. D’Cartesian: Jurnal Matematika Dan Aplikasi, 11(1), 12–17.
Nitasari, A. N., Salsabila, F. N., Ramadhanty, D. T., Anggriawan, M. R., Amelia, D., Mardianto, M. F. F., Ana, E., Sains, F., Airlangga, U., Sains, F., & Airlangga, U. (2023). Reduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Air Hujan dengan Metode Analisis Komponen Utama The increase in air pollution that occurs due to industrial and economic activities will the Central Statistics Agency ( BPS ) entitled " Indonesian Environme. 8(1). https://doi.org/10.31102/zeta.2023.8.1.7-15
Rosyad, F., & Suhendra, A. B. (2024). Analisis Kerusakan Jalan dan Cara Penanggulangannya pada Jalan Provinsi di Kecamatan Muaradua Hingga Kecamatan Buay Rawan Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan. Ensiklopedia of Journal, 6(3), 280–290.
Saepurohman, T., & Putro, B. E. (2019). Analisis Principal Component Analysis ( PCA ) Untuk Mereduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Kulit Kikil Sapi. 2008, 2–3.
Santri, D., & Hanike, Y. (2020). Pemodelan Statistical Downscaling Regresi Kuantil Lasso dan Analisis Komponen Utama untuk Pendugaan Curah Hujan Ekstrim. Mathematics & Applications Journal, 47–57.
Susanti, R. S., Syafri, M., Hasain, A., & Fitrah, F. (2023). Penentuan Indikator Kesehatan Keluarga dengan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama (PCA). Jurnal Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya, 11(1), 45–51.
Verdiansyah, M. A., & Suwanda, S. (n.d.). Penerapan Metode Regresi Komponen Utama Kernel untuk Prediksi Harga Rumah. Bandung Conference Series: Statistics, 653–661.
Wangge, M. (2021). Penerapan Metode Principal Component Analysis ( PCA ) Terhadap Faktor- faktor yang Mempengaruhi Lamanya Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNDANA. Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 05(02), 974–988.
Wulandari, V., Mutia, E., & Alamsyah, W. (2023). Skala Prioritas Perbaikan Jalan Kecamatan Langsa Lama. 2, 160–168.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Merina Pratiwi, Amiroel Oemara Syarief
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
