Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Algoritma Fuzzy dengan Bahasa Pemrograman Phyton
DOI:
https://doi.org/10.54082/jupin.339Kata Kunci:
Algoritma Fuzzy, Bahasa Phyton, Inflasi, PrediksiAbstrak
Kemampuan ekonomi seseorang dapat digambarkan dengan kemampuan dalam beradaptasi dengan perubahan kondisi perekonomian negara seperti perubahan tingkat inflasi. Pembuatan kebijakan pemerintah terkait strategi pembangunan jangka panjang nasional perlu mempertimbangkan aspek-aspek yang dapat menekan tingkat inflasi di Indonesia. Pembuatan kebijakan tersebut juga harus dibekali dengan data terkait perkembangan perekonomian dan inflasi yang valid dan signifikan terkait prediksi inflasi selama beberapa tahun kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi angka inflasi di Indonesia selama tiga tahun ke depan. Metode penelitian yang digunakan yaitu identifikasi, data requirement, dan implementasi bahasa pemrograman phyton yang di dalamnya menerapkan perhitungan prediksi tingkat inflasi dengan algoritma fuzzy. Identifikasi dilakukan untuk melihat perubahan angka inflasi di Indonesia beserta dampaknya. Data requirement dilakukan untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan. Data yang digunakan adalah data inflasi di Indonesia sejak tahun 2009 hingga tahun 2023. Perhitungan fuzzy digunakan untuk menganalisis pola tingkat inflasi di Indonesia selama 15 tahun terakhir. Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa algoritma fuzzy dapat digunakan untuk melakukan prediksi nilai inflasi di Indonesia. Hasil prediksi tingkat inflasi yang diperoleh adalah di awal tahun 2024 sebesar 7,94%, di akhir tahun 2024 angka inflasi sebesar 5,3%, di tahun 2025 angka inflasi sebesar 5,03%, dan di tahun 2026 angka inflasi sebesar 5%.
Referensi
Beureukat, B. (2022). Pengaruh Suku Bunga terhadap Inflasi di Indonesia. Oikonomia: Jurnal Manajemen, 18(1), 39. https://doi.org/10.47313/oikonomia.v18i1.1546
BI RI. (2024). Analisis Inflasi TPIP Januari 2024 BI. Bank Indonesia : Jakarta
Dwi, Y., & Pasaribu, J. P. K. (2023). Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Periode 2013-2021. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan (JUMANAGE), 2(1), 131–137. https://doi.org/10.33998/jumanage.2023.2.1.673
Kune, I., Talakua, A. C., & Uly, H. Y. P. (2024). Pemetaan Wilayah Pembudidaya Ikan Air Tawar pada Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumba Timur Berbasis Web. Jurnal Penelitian Inovatif, 4(1), 11–20. https://doi.org/10.54082/jupin.259
Martanto, B., Tan, S., & Syurya Hidayat, ; M. (2021). Analisis tingkat inflasi di Indonesia Tahun 1998-2020 (pendekatan error correction model). In Jurnal Paradigma Ekonomika (Vol. 16, Issue 3).
Maulina, R., Juliansyah, R., & Salim, J. F. (2018). Pengaruh Tingkat Iinflasi dan Pengangguran Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. https://doi.org/10.35308/ekombis.v4i1
Prakarsa, G., & Nasution, V. M. (2021). Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani Pada Prediksi Jumlah Kasus Positif Covid-19. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(4), 1660. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3282
Pusat Penelitian Badan Keahlian DPR Gd Nusantara I Lt, D. R., Jend Gatot Subroto, J., & Waras Sayekti Abstrak, N. (n.d.). Kajian Singkat Terhadap Isu Aktual Dan Strategis Lonjakan Inflasi Tahun 2022 Dan Upaya Mengatasinya.
Rasyidin, M., Saleh, M., Muttaqim, H., Nova, N., & Khairani, C. (2022). Pengaruh Kebijakan Moneter Terhadap Inflasi di Indonesia. Journal of Business and Economics Research (JBE), 3(2), 225–231. https://doi.org/10.47065/jbe.v3i2.1761
Simanungkalit, E. F. B. (2020). Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Journal of Management : Small and Medium Enterprises (SMEs), 13(3), 327–340. https://doi.org/10.35508/jom.v13i3.3311
Sultan, Rahayu, H. C., & Purwiyanta. (2023). Analisis Pengaruh Kesejahteraan Masyarakat Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 75–83. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.198
Wananda, T. T., Sari, D. E., Kusuma, N. F., & Widodo, E. (2023). Analisis Perbandingan Tingkat Inflasi di Indonesia Sebelum dan Pada Saat Pandemi Covid-19. Journal of Mathematics Education and Science, 6(1), 61–66. https://doi.org/10.32665/james.v6i1.1339
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Astrid Noviana Paradhita
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
